（香港中通社电）香港大学16日公布，工程学院研究团队成功开发人工智能细胞成像工具，可以快速准确地诊断癌症病人，提高医疗成效。
研究团队与港大医学院及玛丽医院合作，成功将最新型的生成式人工智能方法（CytoMAD）应用在肺癌病人身上，以及进行药物测试。CytoMAD结合团队专利的微流控技术，可快速、低成本地对人体细胞进行“无标记”成像，帮助医生在单个细胞的精度水平评估病人的肿瘤。
CytoMAD利用生成人工智能自动校正细胞显微成像质素，并从细胞图像中提取原本图片检测不到的资讯。CytoMAD的全方位功能确保准确及可靠的数据分析和诊断。
面对显微镜下细胞样本“能见度”低的挑战，医生通常采用对样本进行染色和标记的常用方法。这种方法不仅费时、过程繁琐，且成本效益低。同时，这也意味着病人需等待一段时间，例如通过血液样本，才能知道他们的细胞分析结果。
而CytoMAD其中一个主要优势是“无标记”，意味着准备病人或细胞样本的步骤更少。这样节省大量时间和人力，提高诊断和药物研发过程的速度和效率。
这种新方法也解决了“批次效应”挑战，由不同实验批次和条件引起的常见技术差异，例如仪器配置或图像采集方案的差异，阻碍了对细胞形态的真正生物学解释。
尽管肺癌高踞全球致命癌症首位，但CytoMAD的应用不仅限于肺癌病人。通过采用省时的“无标记方法”，以及由生成式人工智能驱动的高速成像和诊断功能，CytoMAD可以缩短药物筛选的漫长过程。
展望未来，研究团队其中一个主要目标是训练模型，使医生能够预测潜在病人的癌症或其他疾病。（INT）
