（讯报雅加达讯）政府正在准备社会援助分发的数字化系统，其中之一是通过与人口数据整合的人脸生物识别，以准确化社会援助受助者数据。
9月24日，内政部长提托（Tito Karnavian）表示，政府将使用人脸识别或人脸生物识别，以准确化社会援助受助者数据。“现在第一阶段是用人脸识别准确化社会援助受助者数据。”
提托解释，该数字化系统不仅与内政部所属的人口与民事登记总局数据连接，也与其他部委和机构的数据连接，包括土地与空间规划部/国家土地局（ATR/BPN）、中央统计局（BPS）以及警察部门。“一旦使用其脸部，人脸识别，名字立即出来。然后与警察部门连接，他有没有汽车、有没有摩托车；与ATR/BPN连接有没有土地，之后立即出来合格或不合格。他属于十分位1、2、3、4等等。”
该数字化系统已在外南梦（Banyuwangi）进行试点。提托称，该地区近70%的社会援助受助者不精准到位。试点后，共有42个县/市成为该社会援助数字化系统开发的示范区。提托的目标是到今年年底，将试点扩大至200个县/市。“目标到今年年底大约200多个县/市地区，我们将使用人口与民事登记总局系统与部委/机构结合进行验证。”
此前，社会部确实正在准备利用人脸生物识别的社会援助数字化系统。社会部长赛富拉（Saifullah Yusuf）表示，该技术旨在确保援助由符合政府数据的受助者接收。
不过，这并不意味着目前所有接受社会援助的受助者必须立即进行人脸扫描。该系统是政府正在扩展的社会保护数字化机制开发的一部分。（INT/NR）
